實績案例

Case Studies

AI影像火煙監控系統 精準辨識石化工廠煙囪排放

 

案例簡述

本系統透過AI影像辨識技術與高解析度遠端監控設備,強化火煙監測能力,並透過現場蜂鳴器、Line等多元通報機制,確保管理人員即時掌握煙囪排放狀況,有效降低違規風險、避免高額罰鍰,並同時提升ESG管理效能。

客戶需求與挑戰

業主為24小時連續運作的石化業工廠,其製程可能因化學反應產生間歇性的煙霧或火焰,引起環保單位與周邊居民關切,甚至遭環保局裁罰高達數百萬元的罰鍰。為確保異常發生時能迅速識別、通報並控制,工廠亟需導入具備即時分析與自動警報能力的AI影像監控系統。

 

AI影像火煙監控系統 運作說明

 

方案重點

AI辨識畫面


軟體辨識運作中

系統辨識到煙霧,發出警報

軟體辨識運作中

系統辨識到煙霧,發出警報

 

實際成效

 

其它AI影像辨識相關方案與實例

全方位火災警報及預警系統

監測項目:煙、火、熱成像、熱矩陣

此系統整合多種感測設備,透過監控影像與熱能,全方位掌握火煙異常並發出警報。使用網路攝影機(IP Cam)捕捉煙、火的畫面,熱像儀(Thermal Cam)監測熱成像;並可加入熱感測器(Thermal Sensor)偵測溫度變化,能即時發現煙霧、火苗或溫度異常升高等異常狀況。

濃霧/粉塵/揚塵偵測

採用影像分析技術,自主研發的影像能見度演算法可精準偵測濃霧、揚塵與粉塵,並整合於智能影像分析伺服器(IVA Server),可進一步串接 EMS 或各類監控系統,全面提升環境監測效能。

揚塵偵測演算法不僅能偵測濃霧與粉塵,還能計算其濃度指標(Index)

 

其它氣體排放監測方案

排煙系統監控:

可整合既有排煙(排氣)系統,即時監控排煙系統效能,避免油汙或易燃汙垢堆積於風管造成火災。

空氣品質監控:

多種空氣數值偵測:PM2.5、PM10、TVOC、CO2、CO、O2 可設定補償,符合台灣室內空氣品質保護法。


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