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精省人力的AI+AOI自動光學瑕疵檢測

市場挑戰-瑕疵篩檢仰賴人力但耗時耗財

藥品及醫用化學製品業具有高度法規管制、生產專業化、技術密集與附加價值高等產業特性。因此藥廠與醫材廠對生產過程的瑕疵篩檢特別重視,目前進行瑕疵篩檢的方式普遍是以人工進行,以多名人力在產線端進行藥品包裝瑕疵檢測與藥品內容物(藥粉與藥液…等)異質檢測,但常因人眼疲勞或誤檢影響產能或造成損失,人力成本也相當高昂。

解決方案-可整合於產線流程的自動光學檢測

透過自動光學檢測(AOI)可進行異檢系統瑕疵檢測(例:藥品包裝各式瑕疵、藥粉 / 藥液雜質…等),搭配高效可靠輸送與NG品排料機構,進行全自動作業。可依據客戶實際需求規劃整機設備「自動光學檢測含輸送帶」,亦可提供純自動光學檢測模組化服務。

 

方案特色-人工智慧導入!增加瑕疵學習功能

除上述AOI檢測,可依產品與檢測需求導入 AI 進行瑕疵學習(可依需求進行瑕疵學習或瑕疵分級與分類)。

 

實際成效-大幅降低人力成本,瑕疵資訊系統化

藥廠因導入自動光學檢測(AOI),每天可節省10位人力,提升產能與營收,協助工廠產線數位化,可依據客戶實際需求規劃整機設備「自動光學檢測含輸送帶」,亦可提供純自動光學檢測模組化服務。後續亦可透過物聯網技術將設備之自動光學檢測與環控系統整合,提供完整管理系統。